این سرویس جدید به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا مدل‌های بزرگ زبان مانند خانواده Llama 3 و مدل‌های Mistral AI را با استفاده از میکروسرویس‌های NVIDIA NIM که بر روی پلتفرم NVIDIA DGX Cloud اجرا می‌شوند، بهینه کنند. هدف از این همکاری ساده‌سازی فرآیند نمونه‌سازی با مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی است که در Hugging Face Hub قرار دارند و به راحتی آن‌ها را به محیط‌های تولید منتقل می‌کنند.
خدمات پردازش بدون سرور برای کاربران Enterprise Hub
برای کاربران Enterprise Hub، این همکاری خدمات پردازش بدون سرور را نیز فراهم می‌کند که باعث افزایش انعطاف‌پذیری، کاهش هزینه‌های زیرساخت و بهینه‌سازی عملکرد از طریق NVIDIA NIM می‌شود. این خدمات جدید مکمل سرویس موجود Train on DGX Cloud است که امکان آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را نیز فراهم می‌کند و یک اکوسیستم کامل برای توسعه و اجرای هوش مصنوعی ایجاد می‌کند.
بیشتر بدانید:
NIM for Developers
پلتفرم Hugging Face چیست و چه کاربردهایی دارد؟
این ابزارهای جدید به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا با چالش‌های پیش روی استفاده از مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی روبرو شوند. با ارائه یک هاب مرکزی برای مقایسه و آزمایش مدل‌ها، Hugging Face و NVIDIA در حال کاهش موانع ورود به توسعه هوش مصنوعی پیشرفته هستند.
دسترسی ساده برای همه توسعه‌دهندگان
تمرکز این همکاری بر دسترسی آسان است. ویژگی‌های جدید از طریق منوهای ساده “Train” و “Deploy” در صفحات مدل Hugging Face در دسترس هستند، که به کاربران امکان شروع سریع با حداقل دشواری را می‌دهد. در مرکز این پیشنهاد، NVIDIA NIM قرار دارد که شامل مجموعه‌ای از میکروسرویس‌های هوش مصنوعی است که هم مدل‌های پایه NVIDIA AI و هم مدل‌های متن‌باز جامعه را بهینه‌سازی می‌کند.
این میکروسرویس‌ها با استفاده از APIهای استاندارد صنعتی برای پردازش بهینه‌سازی شده‌اند که بهبودهای قابل توجهی در کارایی پردازش توکن‌ها فراهم می‌آورند – یک عامل کلیدی در عملکرد مدل‌های زبان. وقتی مدل‌هایی مانند نسخه 70 میلیارد پارامتری Llama 3 به صورت NIM استفاده می‌شوند، تا 5 برابر بازدهی بیشتری نسبت به اجرای آن‌ها بر روی سیستم‌های مجهز به NVIDIA H100 Tensor Core GPU دارند.
اهمیت NVIDIA DGX Cloud در پشتیبانی از هوش مصنوعی
NVIDIA DGX Cloud که زیرساخت این سرویس جدید است، یک پلتفرم اختصاصی برای هوش مصنوعی تولیدی است. این پلتفرم به توسعه‌دهندگان منابع مقیاس‌پذیر GPU را ارائه می‌دهد که از تمامی مراحل توسعه هوش مصنوعی، از نمونه‌سازی تا تولید، پشتیبانی می‌کند. همچنین نیاز به سرمایه‌گذاری طولانی‌مدت در زیرساخت‌ها را برطرف می‌کند. این انعطاف‌پذیری به خصوص برای توسعه‌دهندگان و سازمان‌هایی که به دنبال آزمایش هوش مصنوعی بدون سرمایه‌گذاری‌های بزرگ اولیه هستند، ارزشمند است.
نگاهی به آینده
با ادامه توسعه هوش مصنوعی و کاربردهای جدید در صنایع مختلف، ابزارهایی که فرآیند توسعه و اجرا را ساده می‌کنند، نقشی حیاتی در تسریع پذیرش این فناوری دارند. همکاری NVIDIA و Hugging Face منابعی را فراهم می‌کند که به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا مرزهای نوآوری در هوش مصنوعی را جابجا کنند.
این همکاری جدید نه تنها پردازش هوش مصنوعی را سریع‌تر و کارآمدتر می‌کند، بلکه به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا با کاهش موانع فنی، بیشتر بر نوآوری و خلاقیت خود تمرکز کنند.
جمع‌بندی
همکاری Hugging Face و NVIDIA یک گام بزرگ در جهت دموکراتیزه کردن پردازش هوش مصنوعی است و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد به راحتی از مدل‌های پیشرفته استفاده کنند. با این ابزارها، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی قادر خواهند بود تا سریع‌تر و با کارایی بیشتر به نتایج دلخواه دست یابند.
همچنین بخوانید:
چه نظری درباره همکاری Hugging Face و NVIDIA دارید؟ آیا فکر می‌کنید این همکاری می‌تواند تاثیر بزرگی در توسعه هوش مصنوعی داشته باشد؟ خوشحال می‌شویم دیدگاه‌ها و تجربیات شما را در بخش نظرات بشنویم! شما چه مدلی را دوست دارید با این تکنولوژی تست کنید؟
منبع تصویر: انویدیا
منبع خبری: Hugging Face partners with NVIDIA to democratise AI inference
2 پاسخ
آقا به به
دست مریزاد
سلام!
ممنونم از کامنتتون.