2 ماه قبل

8 دیدگاه

AI in Programming

تحلیل جامع از نظرسنجی GitHub: تأثیر هوش مصنوعی بر برنامه نویسی

نتایج نظرسنجی سالانه GitHub که برای اولین بار سال گذشته منتشر شد، نشان میدهند که اکثریت توسعه‌دهندگان (۹۷٪) در مقطعی از ابزارهای هوش مصنوعی در کدنویسی استفاده کردند، اما دیدگاه‌ها نسبت به این فناوری در کشورهای مختلف متفاوت است.
آمار گیت هاب درباره تاثیر هوش مصنوعی در برنامه نویسی

GitHub در این نظرسنجی از ۲۰۰۰ توسعه‌دهنده نرم‌افزار در ایالات متحده، برزیل، آلمان و هند نظرسنجی کرد و تعداد شرکت‌کنندگان در هر کشور به طور مساوی تقسیم شده بود. نتایج این نظرسنجی نشان می‌دهد که استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در کدنویسی در محیط کار بین کشورها تقریباً یکسان است، اما نگرش‌ها و سیاست‌های شرکت‌ها نسبت به هوش مصنوعی در صنعت نرم‌افزار تفاوت خیلی زیادی دارد.

به عنوان مثال، در ایالات متحده، 88% از توسعه‌دهندگان اعلام کردند که شرکت‌شان به نوعی از استفاده از هوش مصنوعی در کدنویسی حمایت می‌کند، در حالی که در آلمان این میزان 59% بود. این تفاوت در نگرش‌ها نشان‌دهنده اهمیت رویکردهای منطقه‌ای به فناوری‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی است.

توسعه‌دهندگان آمریکایی و هندی به طور خاص معتقدند که هوش مصنوعی کیفیت کد را افزایش می‌دهد. به طوری که 90% از توسعه‌دهندگان در ایالات متحده و 81% در هند گفتند که ابزارهای هوش مصنوعی کیفیت کد را به میزان قابل توجهی یا تا حدودی بهبود می‌بخشند. در مقابل، در برزیل 62% و در آلمان حدود 60% از توسعه‌دهندگان به این موضوع باور داشتند.

توسعه‌دهندگان برزیلی و آلمانی تمایل بیشتری به نگرش خنثی نسبت به تأثیر هوش مصنوعی بر کیفیت کد داشتند. وقتی از آن‌ها پرسیده شد که آیا هوش مصنوعی کیفیت کد را افزایش یا کاهش می‌دهد، درصدی که پاسخ دادند هیچ تأثیری ندارد، در ایالات متحده 2%، در برزیل 18%، در آلمان 25% و در هند 9% بود.

خروجی این نتیجه گیری ، چیز جالبی بود:

  • حدود ۹۹٪ تا ۱۰۰٪ پیش‌بینی کردند که هوش مصنوعی امنیت کد و کارایی توسعه را بهبود می‌بخشد.
  • حدود ۹۹٪ تا ۱۰۰٪ نیز معتقدند که مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی کارفرمایان را به طرز عجیبی جذب می کند!

GitHub در گزارش خود نوشت: “پتانسیل توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی غیرقابل انکار است. با اولویت دادن به یک رویکرد استراتژیک که نوآوری، امنیت و هم‌راستایی سازمانی را در نظر می‌گیرد، می‌توانیم به طور کامل از این پتانسیل بهره‌برداری کنیم – و این زمان هیجان‌انگیزی برای رهبران مهندسی است تا از این پیشرفت‌ها بهره‌برداری کنند و تیم‌های مهندسی خود را به جلو برانند.”

8 پاسخ

  1. تحلیل منتطقی و قابل تأملی بود راجب تأثیر هوش مصنوعی در برنامه نویسی، خیلی ممنونم از تیم کداکسپلور برای ارائه مطالب مفید و جامع و با کیفیت🔥

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیشنهاد های کد اکسپلور