این مدل با حجم عظیمی از داده‌ها آموزش دیده و توانایی انجام وظایف متنوع برنامه‌نویسی در زبان‌های مختلف را داراست و به ابزاری قدرتمند برای توسعه‌دهندگان تبدیل شده است. در ادامه با کداکسپلور همراه باشید.
ویژگی‌های کلیدی DeepSeek Coder
Pretraining روی ۲ تریلیون توکن
DeepSeek Coder با استفاده از ۲ تریلیون توکن، شامل بیش از ۸۰ زبان برنامه‌نویسی مختلف، آموزش دیده است. این حجم عظیم از داده‌ها باعث شده تا مدل توانایی انجام طیف وسیعی از وظایف برنامه‌نویسی را در محیط‌های گوناگون داشته باشد.
بیشتر بخوانید: ربات ها ، تست من ربات نیستم را رد می کنند!
سایزهای متنوع مدل
برای رفع نیازهای مختلف پروژه‌ها، DeepSeek Coder در سایزهای مختلفی شامل 1.3B، 5.7B، 6.7B و 33B ارائه می‌شود. این تنوع به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که بر اساس نیاز پروژه، بهترین نسخه از مدل را انتخاب کنند.
پشتیبانی از دو زبان طبیعی: انگلیسی و چینی
DeepSeek Coder علاوه بر توانایی در زبان‌های برنامه‌نویسی، از پردازش زبان طبیعی در دو زبان انگلیسی و چینی نیز پشتیبانی می‌کند. این ویژگی، ابزار را برای طیف گسترده‌تری از کاربران در سطح جهانی قابل دسترس و مفید می‌سازد.
پنجره ۱۶K برای تکمیل پروژه‌های بزرگ
یکی از ویژگی‌های برجسته DeepSeek Coder، پنجره 16K آن است که به مدل اجازه می‌دهد تا پروژه‌های بزرگ و پیچیده را به‌طور کامل پشتیبانی کند و توانایی انجام project-level code completion و infilling را داراست.
ختم کلام
با توجه به ویژگی‌های منحصربه‌فرد و عملکرد state-of-the-art، DeepSeek Coder به عنوان یکی از بهترین مدل‌های open source در حوزه هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسی شناخته می‌شود. این مدل علاوه بر رایگان بودن برای استفاده تحقیقاتی و تجاری، ابزاری توانمند و انعطاف‌پذیر برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای و مبتدی در سراسر جهان است.
می توانید برای کسب اطلاعات بیشتر با جزئیات دقیق تر ، به سایت DeepSeek Coder مراجعه کنید.
