گوگل، به‌عنوان یکی از پیشگامان هوش مصنوعی، اخیراً از مدل Claude شرکت Anthropic برای بهبود سیستم هوش مصنوعی Gemini استفاده کرده است. این اقدام، که بر اساس مکاتبات داخلی گوگل فاش شده، رویکرد این شرکت در ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی خود را برجسته می‌کند.
اما چرا گوگل از Claude استفاده می‌کند؟ آیا این اقدام، یک راهکار استاندارد در صنعت است یا مسیری جدید برای همکاری بین شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی؟
آنچه در این مقاله می‌خوانید:
- چرا گوگل به مدل Claude نیاز پیدا کرده است؟
- فرآیند تست مدل‌های هوش مصنوعی در گوگل
- نقش ایمنی و دقت در ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
- بررسی چالش‌های رقابت بین Google و Anthropic
چرا گوگل به مدل Claude نیاز پیدا کرده است؟
بر اساس گزارش‌ها، گوگل در حال مقایسه خروجی‌های مدل Gemini با Claude است تا به نقاط ضعف و قوت آن پی ببرد. این اقدام می‌تواند به بهبود دقت، ایمنی و کیفیت پاسخ‌های Gemini کمک کند.
با این حال، مکاتبات داخلی نشان داده‌اند که برخی پاسخ‌های Claude ایمنی بیشتری نسبت به Gemini دارند. برای مثال، Claude از پاسخ دادن به برخی درخواست‌های خطرناک خودداری کرده است، درحالی‌که Gemini دچار تخطی جدی از اصول ایمنی شده است.
فرآیند تست مدل‌های هوش مصنوعی در گوگل
تست مدل‌های هوش مصنوعی معمولاً شامل مقایسه خروجی‌ها با استفاده از معیارهای مختلفی نظیر صحت، وضوح و ایمنی است. پیمانکاران گوگل تا ۳۰ دقیقه وقت دارند تا پاسخ‌های Gemini و Claude را بررسی و ارزیابی کنند.
گوگل تأکید کرده که اگرچه از خروجی‌های Claude برای ارزیابی استفاده می‌کند، این داده‌ها برای آموزش Gemini مورد استفاده قرار نمی‌گیرند.
نقش ایمنی و دقت در ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
یکی از تفاوت‌های مهم بین Claude و Gemini، میزان ایمنی در پاسخ‌هاست. Claude با تنظیمات ایمنی شدیدتر، از پاسخ‌گویی به درخواست‌های خطرناک یا نامناسب خودداری می‌کند. در مقابل، Gemini در برخی موارد خطاهایی نظیر ارائه اطلاعات حساس یا غیرایمن داشته است.
چالش‌های رقابت بین Google و Anthropic
استفاده از Claude توسط گوگل، پرسش‌هایی درباره نحوه همکاری این دو شرکت و تعهدات قراردادی آن‌ها ایجاد کرده است. Anthropic در شرایط استفاده از Claude به‌صراحت ذکر کرده که مدل‌های آن نباید برای توسعه محصولات رقابتی بدون مجوز استفاده شوند.
گوگل، به‌عنوان یک سرمایه‌گذار اصلی در Anthropic، تأکید کرده که هیچ قانونی را نقض نکرده و از Claude صرفاً برای ارزیابی و نه آموزش استفاده کرده است.
همچنین بخوانید: ابزار جدید کروم برای شناسایی کلاهبرداری آنلاین
گوگل با استفاده از Claude به‌دنبال بهبود Gemini AI و ارائه تجربه کاربری بهتر است. این اقدام نمونه‌ای از رقابت پیچیده و همکاری‌های غیرمستقیم در صنعت هوش مصنوعی است.
شما چه فکر می‌کنید؟ آیا این نوع استفاده از مدل‌های رقابتی می‌تواند باعث تسریع پیشرفت هوش مصنوعی شود، یا باید محدودیت‌های بیشتری برای آن‌ها در نظر گرفته شود؟ نظرات خود را با ما به اشتراک بگذارید.
منبع: Techcrunch
