در دنیای امروز که هوش مصنوعی در حال پیشرفت‌های شگرف است، کیفیت دستورات (Prompts) نقشی کلیدی در بهبود عملکرد مدل‌ها ایفا می‌کند. در این مقاله از کد اکسپلور، به معرفی قابلیت جدید Anthropic Console می‌پردازیم که بهبود دستورات و مدیریت مثال‌ها را ساده‌تر و کارآمدتر کرده است.
چرا کیفیت دستورات اهمیت دارد؟
مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس دستوراتی که دریافت می‌کنند، پاسخ می‌دهند. هر چه دستورات دقیق‌تر، ساختارمندتر و شفاف‌تر باشند:
- دقت پاسخ‌ها بیشتر می‌شود.
- زمان کمتری برای تصحیح نتایج صرف می‌شود.
- خروجی‌ها با فرمت مطلوب‌تری ارائه می‌شوند.
چالش‌های رایج در طراحی دستورات
- پیچیدگی در تنظیم دستورات برای مدل‌های مختلف
- تفاوت در بهترین روش‌ها برای ارائه دستورات
- نیاز به آزمون و خطای مکرر برای بهینه‌سازی
قابلیت‌های جدید کنسول Anthropic
۱. بهبود دستورات (Prompt Improver)
این ابزار دستورات شما را با روش‌های زیر ارتقا می‌دهد:
- استدلال زنجیره‌ای (Chain-of-Thought Reasoning): به مدل اجازه می‌دهد تا گام‌به‌گام مشکلات را تحلیل کرده و پاسخ دهد.
- استانداردسازی مثال‌ها: تبدیل مثال‌ها به فرمت XML برای وضوح بیشتر.
- غنی‌سازی مثال‌ها: افزودن جزئیات بیشتر برای بهبود فهم مدل.
- بازنویسی دستورات: اصلاح ساختاری و دستوری برای بهتر شدن متن.
- پیش‌پر کردن دستورات (Prefill Addition): افزودن پیام‌های راهنما برای هدایت بهتر مدل.
۲. مدیریت مثال‌ها (Example Management)
این قابلیت به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد:
- مثال‌های جدید با جفت‌های ورودی/خروجی ایجاد کنند.
- مثال‌های موجود را ویرایش کنند تا کیفیت پاسخ‌ها بهبود یابد.
۳. ارزیابی دستورات (Prompt Evaluator)
ابزار ارزیابی جدید امکان بررسی عملکرد دستورات تحت شرایط مختلف را فراهم می‌کند. ستون جدید “خروجی ایده‌آل” در تب ارزیابی به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا کیفیت پاسخ‌ها را بر اساس یک مقیاس ۵نمره‌ای بسنجند.
انتقال جدید Kapa.ai
شرکت Kapa.ai، که در زمینه هوش مصنوعی و تبدیل دانش فنی به دستیارهای تولیدی فعالیت می‌کند، با استفاده از ابزارهای جدید Anthropic توانست فرآیندهای پیچیده هوش مصنوعی خود را به مدل Claude منتقل کند. این انتقال باعث شد تا زمان تولید به‌طور قابل توجهی کاهش یابد و کیفیت خروجی‌ها بهبود یابد.
همچنین بخوانید: ارتقای امنیت PyPI با تأییدات (امضا) دیجیتال
قابلیت‌های جدید کنسول Anthropic یک پیشرفت مهم برای توسعه‌دهندگان است. این ابزارها نه تنها فرآیند بهینه‌سازی دستورات را ساده‌تر می‌کنند، بلکه به افزایش دقت و سازگاری پاسخ‌ها نیز کمک می‌کنند.
آیا شما هم تجربه‌ای در استفاده از ابزارهای مدیریت پرامپت دارید؟ به نظر شما قابلیت‌های جدید Anthropic چه تأثیری بر کیفیت پروژه‌های هوش مصنوعی خواهد داشت؟ نظرات خود را با ما به اشتراک بگذارید!
منبع: Anthropic
